AI v SaaS: Ako 9 lídrov zvyšuje efektivitu tímu v roku 2026

Každý SaaS tím dnes tvrdí, že využíva AI, a dáta to potvrdzujú. V prieskume State of AI 2026 od spoločnosti McKinsey takmer deväť z desiatich organizácií uvádza pravidelné používanie AI aspoň v jednej obchodnej funkcii. Napriek tomu iba 37 % z nich dokáže preukázať reálny vplyv na zisk.¹ Keď sa opýtate, čo „používanie AI“ znamená v praxi, úprimnou odpoveďou býva zväčša ChatGPT na e-maily a nástroj na tvorbu poznámok zo stretnutí. Na tom nie je nič zlé, no málokto vie vyčísliť ušetrené hodiny alebo nahradenú pracovnú silu.

Preto sme položili konkrétnejšiu otázku. Deväť firiem zo sektora SaaS, vrátane spoločnosti CloudTalk, uviedlo jeden reálny proces, ktorý odovzdali umelej inteligencii, a jedno konkrétne číslo, ktoré sa vďaka tomu zmenilo. Plány do budúcna a pilotné projekty sa nepočítali. Iba procesy, ktoré reálne fungujú už dnes.

Stručný prehľad: Marketingový tím CloudTalku ušetril 60 hodín štvrťročne automatizáciou jedného interného reportu. Spoločnosť My AskAI zvýšila počet publikovaných príspevkov na blogu z 1 až 3 týždenne na 21, a to stále s tými istými dvoma zakladateľmi. StackAI zvýšila pomer úvodných hovorov k demám o 21 % a marketéri v Slacku ušetria približne päť hodín týždenne na osobu. Zvyšné čísla a podrobnosti o tom, ako to tímy dosiahli, nájdete nižšie.

AI v SaaS: Prehľad 9 reálnych procesov

Predtým, než prejdeme k podrobným príbehom, ponúkame stručný prehľad: o koho ide, čomu sa jednotlivé firmy venujú a aké konkrétne číslo dosiahli. Ak máte len minútu času, prečítajte si túto časť a prejdite priamo na príbeh, ktorý sa najviac podobá vášmu tímu.

1. CloudTalk ponúka hlasových agentov s AI a analytiku Conversation Intelligence pre firemné hovory. Jeho marketingový tím prestal manuálne vytvárať štvrťročnú tabuľku GTM Release. Automatizácia prepojenia Jira a Notion teraz šetrí 60 hodín každý štvrťrok.
2. My AskAI integruje zákaznícku podporu s AI do vášho existujúceho helpdesku. Dvaja zakladatelia, žiadni zamestnanci a zvýšenie produkcie blogu z 1 až 3 článkov týždenne na 21.
3. StackAI umožňuje podnikom vytvárať a spravovať AI agentov naprieč celou firmou. Ich vlastný nástroj AI Strategy Planner zvýšil pomer úvodných hovorov k demám o 21 %.
4. Dover prepája startupy s náborármi a ponúka bezplatný ATS systém. AI agenti pomáhajú udržiavať marketing zladený s novými verziami produktov, čo šetrí 20 hodín mesačne.
5. Slack je komunikačná platforma so zabudovaným Slackbotom. Ten dnes píše pravidelné reporty, vďaka čomu ušetria marketéri približne päť hodín týždenne na osobu.
6. VitaMail spája vyhľadávanie leadov, kampane a doručiteľnosť do jednej platformy. AI testuje nápady na produkty pred stretnutiami, takže niekoľko kôl diskusií sa zúžilo na 30-minútovú prvú fázu.
7. Kommunicate vyvíja podporných AI agentov pre stredne veľké firmy. AI kontroluje menšie pull requesty, vývojári sa sústredia na tie veľké a rýchlosť nasadzovania kódu sa zvýšila.
8. Supernormal premieňa stretnutia na hotové podklady pre klientov. Tím s približne 20 ľuďmi dnes sám vytvára dashboardy a nástroje, na ktoré predtým potreboval vývojára.
9. TrackAgent koučuje operátorov call centier pomocou AI. Tím uvádza úsporu času pri rešeršoch a tvorbe obsahu, pričom presné čísla ešte len prinesie.

Ako SaaS spoločnosti využívajú AI v prevádzke: Slová priamo od tímov

Tu nájdete všetky podrobnosti. Pri každej spoločnosti uvádzame jej zameranie, nástroje AI, na ktoré sa tím denne spolieha, jeden odovzdaný proces a výslednú zmenu, po ktorej nasleduje citát od zástupcu danej firmy. Všetky citáty sme ponechali v presnom znení, v akom sme ich dostali – to, ako tím opisuje vlastný úspech, vám povie viac než akákoľvek parafráza. Začíname CloudTalkom a držíme sa rovnakého pravidla jedného procesu a jedného čísla ako všetci ostatní.

1. CloudTalk: 60 hodín štvrťročne ušetrených vďaka jednej automatizácii Jira-to-Notion

Čo je CloudTalk?

CloudTalk je firemný telefónny systém s podporou AI, ktorý pomáha obchodným tímom a zákazníckej podpore telefonovať, spravovať a analyzovať hovory. Hlasoví agenti s AI od CloudTalku dvíhajú a smerujú hovory nepretržite, zatiaľ čo zabudovaná analytika Conversation Intelligence premieňa každý rozhovor na prehľadné zhrnutia, štítky a hodnotenia, ktoré váš tím môže reálne využiť.

Aké AI nástroje používa CloudTalk denne?

Denný balík marketingu tvorí najmä Claude (Cowork & Code), Figma a interná automatizácia prepojenia Jira a Notion, zatiaľ čo vývojári, na ktorých tím závisí, pracujú v systéme Cursor. Tento príbeh o efektivite pochádza z marketingu, nie priamo z produktu. V minulosti niekto každý štvrťrok manuálne vytváral tabuľku GTM Release: otvoril Jiru, prečítal si každý vyriešený ticket a skopíroval podrobnosti do prehľadu spustení pre zvyšok firmy. Dnes automatizácia sama sťahuje každý ticket z Jiry a zapisuje tabuľku do Notion, pričom Claude zabezpečuje čítanie a prípravu konceptu. Len toto samo o sebe šetrí 60 hodín manuálnej práce každý štvrťrok.

Rovnaký zvyk vidno aj u zákazníkov CloudTalku. Autenti, SaaS spoločnosť predávajúca digitálne podpisy, nasadila hlasových AI agentov na svoju zákaznícku linku namiesto toho, aby prijímala nových ľudí len kvôli obsluhe telefónov.

2. My AskAI: Nárast z 3 blogových príspevkov týždenne na 21 s tými istými dvoma zakladateľmi

Čo je My AskAI?

My AskAI pridáva zákaznícky servis s AI do vášho súčasného helpdesku, takže agent odpovedá na tickety priamo tam, kde váš tím už pracuje. Využíva ho približne 200 firiem, vyriešil už viac ako 1,5 milióna ticketov a celú spoločnosť tvoria len dvaja zakladatelia bez zamestnancov.

Aké AI nástroje používa My AskAI denne?

Dnes títo dvaja zakladatelia pracujú s nástrojmi Granola, Claude, Codex, Cursor, Wisprflow, Customer.io a Clay. Spoluzakladateľ Mike Heap označil SEO a tvorbu konceptov blogov za proces, ktorý sa zmenil najviac. Tím predtým zvládal jeden až tri príspevky týždenne. S pomocou Clauda pri tvorbe textov je výsledkom 21 príspevkov týždenne, a to bez dodatočných nákladov a podľa Heapa dokonca s vyššou kvalitou.

3. StackAI: O 21 % vyšší pomer prechodu od úvodu k demu vďaka jednému vlastnému agentovi

Čo je StackAI?

StackAI pomáha podnikom vytvárať a spravovať AI agentov v rámci celej ich organizácie. Samotnú spoločnosť tvorí tím 65 ľudí a áno, funguje na vlastnej platforme.

Aké AI nástroje používa StackAI denne?

StackAI a Claude sú dva nástroje, ktoré majú otvorené po celý deň. Tím Hakana Gurerena vytvoril pre predaj agenta AI Strategy Planner. Keď príde potenciálny zákazník, agent vygeneruje nápady na AI riešenia šité na mieru pre danú firmu a ešte pred prvým hovorom ukáže pravdepodobný čas návratnosti investície. Záujemcovia prichádzajú na demo stretnutie už s predstavou o tom, čo by chceli vybudovať, a pomer prechodu od úvodu k demu vzrástol o 21 %.

4. Dover: 20 hodín mesačne k dobru vďaka zosúladeniu marketingu s produktom

Čo je Dover?

Dover predstavuje najjednoduchší spôsob, ako nájsť startupového recruitera, so zabudovaným bezplatným systémom na správu uchádzačov (ATS). Prostredníctvom neho naberá zamestnancov viac ako 600 zákazníkov.

Aké AI nástroje používa Dover denne?

Tím Dover každý deň pracuje s nástrojmi Claude Code, Cursor a OpenAI. Ich problémom bola vlastná rýchlosť. Vývojový tím prinášal nové funkcie rýchlejšie, než ich marketing stíhal popisovať, takže weby a marketingové materiály zaostávali. AI agenti teraz automaticky udržiavajú marketingové weby zosúladené s produktom, čo šetrí 20 hodín mesačne a odstraňuje oneskorenie medzi spustením funkcie a informovaním zákazníkov.

5. Slack: Približne 5 hodín týždenne k dobru pre každého marketéra vďaka Slackbot workflowom

Čo je Slack?

Slack spája ľudí, dáta a AI agentov tímu na jedno miesto, takže práca prebieha v reálnom čase priamo v tíme a nie je roztrúsená v rôznych aplikáciách. Slackbot je AI agent, ktorý je v ňom priamo zabudovaný. S približne 80 000 zamestnancami v celej spoločnosti a marketingovým tímom s veľkosťou zhruba 400 ľudí je Slack zďaleka najväčšou firmou v tomto prehľade.

Aké AI nástroje používa Slack denne?

Slackbot a Claude tvoria každodennú dvojicu, čo vzhľadom na miesto vykonávania práce dáva zmysel. Evan Stowers, Product Marketing Director, poukázal na workflowy zamerané na zručnosti (Skills workflows). Slackbot sám zostavuje aktualizácie stavu naprieč kanálmi a pravidelné reporty, čo je práca, ktorá predtým odčerpávala časť týždňa každého marketéra. Tím odhaduje úsporu na približne päť hodín týždenne na osobu, čo sa pri 400 ľuďoch rýchlo nasčíta.

6. VitaMail: Niekoľko diskusných kôl skrátených na 30-minútový prvý nástrel

Čo je VitaMail?

VitaMail je platforma pre e-mailový marketing a oslovovanie zákazníkov, ktorá spája vyhľadávanie leadov, tvorbu kampaní, odosielanie a doručiteľnosť do jedného workflowu. Tím tvorí približne 10 ľudí.

Aké AI nástroje používa VitaMail denne?

Denné nástroje platformy VitaMail tvoria najširší zoznam v tomto prehľade: ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Figma, Discord a Workstatus. CEO Musa Mustafa využíva AI ako oponenta (red team). Pred každým dôležitým produktovým rozhodnutím AI podrobí nápad záťažovému testu na základe spätnej väzby a kontextu od zákazníkov a následne upozorní na to, čo chýba alebo je rizikové. To, čo predtým vyžadovalo niekoľko kôl tímových diskusií, teraz prejde prvým posúdením približne za 30 minút, pričom niektoré nápady sa odložia skôr, než na nich niekto strávi týždeň práce.

7. Kommunicate: Rýchlejšie nasadzovanie vďaka AI-asistovanej kontrole kódu

Čo je Kommunicate?

Kommunicate vyvíja AI agenta pre zákaznícky servis určeného pre stredne veľké tímy podpory. Tím s 14 ľuďmi obsluhuje viac ako 500 zákazníkov.

Aké AI nástroje používa Kommunicate denne?

Vývojári v Kommunicate pracujú s nástrojmi ChatGPT, Claude, Cursor, Coderabbit, Codex a Claude Code. Devashish Mamgain, generálny riaditeľ a zakladateľ, rozdelil kontrolu kódu na dve časti. Menšie pull requesty, ako sú opravy chýb a úpravy UX, kontroluje AI, zatiaľ čo všetko dôležité stále prechádza cez človeka. Inžinieri trávia menej času rutinnou kontrolou a viac času riešením zložitých problémov, v dôsledku čoho vzrástla rýchlosť nasadzovania nového kódu.

8. Supernormal: 20-členný tím robí prácu, na ktorú bol predtým potrebný vývojár

Čo je Supernormal?

Supernormal je nástroj na tvorbu poznámok zo stretnutí, ktorý automaticky mení mítingy na hotovú klientsku prácu. Používa ho viac ako 700 000 organizácií, vrátane tímov v BBDO, Pinterest a Thrive Digital, pričom samotná firma má tím s približne 20 ľuďmi.

Aké AI nástroje používa Supernormal denne?

Ich stack tvorí samotný Supernormal a Claude. Laura James, Organic Growth Lead, používa Claude na tvorbu vecí, nielen na ich písanie: interaktívne nástroje na interný reporting, monitorovanie kampaní a náhradu niektorých starších SEO nástrojov. Každá z týchto požiadaviek predtým smerovala k vývojárovi alebo kreatívcovi, čo so sebou nieslo čakanie. Teraz ich growth tím nasadzuje sám.

9. TrackAgent: Opakujúci sa výskum a tvorba obsahu prenechané AI

Čo je TrackAgent?

TrackAgent vyvíja softvér na koučovanie AI agentov pre call centrá, aby supervízori mohli viesť agentov na základe toho, čo sa deje v reálnych hovoroch.

Aké AI nástroje používa TrackAgent denne?

Tím pracuje s nástrojom Claude popri vlastnom produkte TrackAgent. Toto je jediná položka na zozname bez presného čísla. Joshua, ktorý má na starosti SEO outreach, popísal zmenu ako čas ušetrený pri prieskume, tvorbe obsahu a rozhodovaní, pričom získané hodiny investujú do stratégie a rastu. To sa zhoduje s tým, čo uviedlo ostatných osem firiem, takže táto položka zostáva a presný údaj doplníme, keď ho budeme mať k dispozícii.

AI nástroje spomenuté v tomto prehľade

Všetkých sme sa tiež opýtali, ktoré AI nástroje majú otvorené každý deň. Čiastočne zo zvedavosti a čiastočne preto, že odpoveď vám napovie, kde začať. Deväť firiem, deväť rôznych úloh a jeden nástroj v každom jednom stacku. Tu je kompletný zoznam s poznámkou o tom, kde si každý z nich zvyčajne nájde svoje miesto ako prvý.

Tri typy efektivity AI (nie každé zlepšenie vyzerá rovnako)

Keď postavíte týchto deväť príbehov vedľa seba, stane sa niečo užitočné: roztriedia sa do troch kategórií a každá meria úspech iným metrom. Na tom záleží, keď sa pokúšate porovnať svoje vlastné výsledky, pretože tím rátajúci hodiny a tím rátajúci nových zamestnancov opisujú rôzne víťazstvá.

• Automatizácia interných procesov: CloudTalk, Dover a Slack vzali manuálny proces, ktorý bežal podľa plánu, a zautomatizovali ho – či už išlo o štvrťročnú tabuľku verzií, prepojenie marketingu s produktom alebo týždenný report o stave. Metrikou sú hodiny za týždeň alebo mesiac.
• Škálovanie výstupov bez navyšovania počtu zamestnancov: My AskAI a Supernormal si ponechali rovnaký malý tím a produkovali oveľa viac, od 21 blogových príspevkov týždenne namiesto troch až po nástroje na úrovni vývojárov vytvorené lídrom rastu. Metrikou je násobok výstupu alebo fráza, ktorú má každý zakladateľ najradšej: „nemuseli sme nikoho prijať“.
• Podpora rozhodovania a kontrola kvality: VitaMail, Kommunicate a StackAI postavili AI pred ľudské rozhodnutie ako oponentúru pred produktovým stretnutím, prvú kontrolu pri malých pull requestoch alebo na mieru pripravený plán pred predajným hovorom. Metrikou je menej kôl, rýchlejší konsenzus alebo lepší konverzný pomer v ďalších krokoch.

Efektivita z AI v SaaS operáciách má teda tri rôzne podoby v závislosti od toho, kde v pracovnom postupe AI sedí. Zmerajte svoje vlastné prínosy voči správnej kategórii a čísla zrazu začnú dávať zmysel.

Škálovanie je dvojsečná zbraň

V rovnakých deviatich príbehoch sa skrýva druhý vzorec, ktorý sa týka veľkosti. Samotné využívanie AI už nezávisí od veľkosti spoločnosti: spoločnosť Gallup zistila, že 52 % zamestnancov v USA teraz používa AI vo svojej práci a 30 % ju používa niekoľkokrát týždenne alebo častejšie.² Spoločnosti v tomto výbere siahajú od dvojčlenného tímu (My AskAI) až po firmu s približne 80 000 zamestnancami (Slack), no ušetrené hodiny sa neškálujú s počtom zamestnancov, pretože úspech sa meria na pracovný postup, nie na celú spoločnosť. Päť hodín týždenne na marketéra v Slacku a 20 hodín mesačne v Doveri pochádza z rovnakého kroku: nájdite jednu opakujúcu sa úlohu a odovzdajte ju stroju.

Čo sa s veľkosťou mení, je jazyk. Malé tímy hovoria o zamestnancovi, ktorého nemuseli prijať. Veľké tímy hovoria o presunutí hodín na dôležitejšiu prácu, čo má na mysli aj Evan Stowers, keď hovorí o prehodnotení toho, čo dokáže vyprodukovať tím ich veľkosti.

Ako vyzerá AI v SaaS v praxi? 3 testy, ktoré sme sami spustili

Deväť príbehov a teoretický rámec sú stále len informácie z druhej ruky. Spustili sme preto aj vlastné experimenty na YouTube kanáli CloudTalku, kde testujeme rovnaké typy nástrojov, aké uviedli vyššie spomenuté spoločnosti, a to na reálnej práci namiesto umelých demo ukážok. Tri z nich sa do tohto prehľadu výborne hodia, pričom pod každým nájdete hlavný záver.

Prečo na vašom nastavení záleží viac než na výbere modelu

Claude sa objavil vo všetkých deviatich technologických zostavách vyššie, preto sme využili spustenie verzie Opus 5 ako príležitosť otestovať, ako by sa tieto modely mali posudzovať. Zadali sme rovnaké zadanie s 12 požiadavkami (samostatná produktová stránka s kontrolami, ktoré model dokáže splniť len tak, že skontroluje vlastnú prácu) modelu Opus 5 pri maximálnom úsilí, Opus 5 pri strednom úsilí a modelu Fable 5. Stredné úsilie stálo približne polovicu s takmer rovnakým množstvom kódu, no s menšou uhladenosťou, a maximálne úsilie skončilo cenovo takmer narovnako s modelom Fable, napriek marketingovému tvrdeniu o „polovičnej cene“.

Ešte dôležitejšie zistenie však prišlo mimo nášho testu: recenzentský tím dosiahol lepšie výsledky až po vymazaní starých návykov a začatí s čistým štítom, pričom samotný tím Anthropic odstránil 80 % systémového promptu bez akéhokoľvek poklesu výkonu.

Čo sa stane, keď AI hlas prevezme reálne hovory, vrátane prerušení

Telefón je pracovný postup, na ktorý neustále poukazujeme, preto sme nový plne duplexný hlas ChatGPT podrobili trom reálnym scenárom: bežný rozhovor, do ktorého uprostred vety vstúpi kolega, živé vyhľadávanie pravidiel pre AI cold calling a frustrovaný zákazník spochybňujúci faktúru na €1,000. Systém sa pozastavil, keď dostal pokyn, udržiaval konverzáciu v priateľskom tóne počas vyhľadávania informácií, spomalil pri nahnevanom volajúcom a odovzdal hovor človeku v momente, keď o to požiadal.

Video tiež vysvetľuje prečo: počúva a hovorí súčasne namiesto čakania na ticho, čo bolo v minulosti dôvodom, prečo vás staršie systémy prerušili uprostred myšlienky.

Cold calling v roku 2026: Príprava, precvičovanie a samotný hovor

Úspech StackAI s 21 % nárastom pramenil z toho, že AI urobila prípravu pred prvým predajným rozhovorom. Toto video prenáša túto myšlienku na celý outbound cyklus s tromi nástrojmi: Claude na prípravu (projekt naplnený vašimi cenami, najlepšími hovormi a reálnymi námietkami, od ktorého potom požadujete úvodné oslovenia, plán hovorov pre jednotlivé persony, prehľad námietok a skórovaný zoznam), hlasový režim ChatGPT na precvičovanie (zahrajte si konkrétnu personu, vyskúšajte si rozhovor a nechajte ho spätne prečítať repliku, ktorú ste uponáhľali) a AI dialer pre samotný hovor, kde AI hlasový agent prevezme prvý kontakt tam, kde by ste radšej neplytvali časom obchodníka.

Pozrite si video nižšie, prejdite si našu analýzu a zistite, ako tímy ako Glovo (zákazník CloudTalku) používajú nástroje ako AI dialery na zvýšenie mesačného objemu hovorov o 82 % už za tri mesiace.

Pozrite si všetky tri a všimnete si rovnaký vzorec ako v deviatich príbehoch: na nástroji záleží menej než na úlohe, ktorú mu zadáte, a na nastavení okolo nej. Čo nás privádza k jednej veci, ktorú každý úspešný tím urobil ako prvú.

Začnite s jedným opakujúcim sa, dobre definovaným procesom

Takmer každý tím v tomto prehľade uspel rovnakým spôsobom: zautomatizovaním a meraním jedného opakujúceho sa, dobre definovaného procesu. Nikto nenasadzoval AI plošne a naraz. Tých 60 hodín, 21 príspevkov a 21 % pochádza z jednej konkrétnej stávky s jasným „pred“ a „po“, a akonáhle sa vyplatila prvá, výber druhej bol oveľa jednoduchší.

Širšie dáta to potvrdzujú. Podľa McKinsey majú lídri v oblasti AI takmer trikrát vyššiu pravdepodobnosť než ostatní, že pretvorili procesy okolo AI (74 % oproti 25 %), a dvakrát vyššiu pravdepodobnosť, že merajú jej prínos.¹ Na úrovni bežnej práce prieskum BCG 2026 AI at Work odhalil, že 42 % pravidelných používateľov AI ušetrí osem hodín týždenne, čo je celý pracovný deň.³ Vyberte si proces, merajte ho a výsledné čísla sa dostavia.

Tu je filter, ktorý spomínaných deväť tímov použilo, či už vedome, alebo nie. Predtým, ako niečo zautomatizujete, prežeňte vybraný proces týmito piatimi otázkami:

Ak hľadáte svoj prvý proces, pozrite sa na telefón. Prichádzajúce hovory sú opakujúce sa, prichádzajú nepretržite a každý zmeškaný hovor znamená záujemcu alebo zákazníka, ktorý odíde ku konkurencii. Presne pre túto úlohu boli vytvorení AI recepčná a AI hlasoví agenti od CloudTalku, a to na číslach, ktoré už máte. Prineste svoj najvyťaženejší typ hovoru na demo ukážku nižšie a uvidíte, koľko z neho dokáže AI prevziať.

Zdroje:

1. McKinsey, The State of AI: Global Survey (2026)
2. Gallup, Organizational AI Adoption Jumps Six Points (2026)
3. BCG, AI at Work: Why Strategy Matters More Than Tools (2026)