Konečný sprievodca AI Cold Calling:
Výhody, softvér a osvedčené postupy
Podľa spoločnosti Growthlist zaznamenali predajcovia využívajúci umelú inteligenciu 50 % nárast počtu potenciálnych zákazníkov a stretnutí. Z toho vyplýva, že 75 % B2B spoločností do roku 2025 začlení AI do svojich studených hovorov. Mali by ste sa k nim pridať?
Odkedy sa v roku 2023 na trhu objavil ChatGPT a odštartoval súčasný boom umelej inteligencie, odborníci z tohto odvetvia ju s nadšením začali začleňovať do svojich procesov. A teraz sa zdá, že tento čas konečne nastal.
V tomto článku sa budeme venovať všetkému, čo potrebujete vedieť o telefonovaní s umelou inteligenciou, vrátane jeho výhod a osvedčených postupov na optimalizáciu vašich predajných operácií pri kontakte so zákazníkmi.
Kľúčové poznatky:
- AI cold calling je postup využívania riešení založených na umelej inteligencii na zvýšenie produktivity, personalizácie a prehľadu pri kontakte s ľuďmi.
- Medzi najobľúbenejšie nástroje umelej inteligencie patria konverzačná inteligencia, automatické prepisy a zapisovanie poznámok, genAI na svojpomoc a analýza nálad.
- Umelá inteligencia dokáže zvýšiť počet denných hovorov o 3 %, počet úspešných stretnutí a schôdzok o 50 % a dosiahnuť 98 % presnosť pri overovaní telefónnych čísel pri predajných hovoroch.
Čo je AI Cold Calling?
Všeobecne povedané, telefonovanie na diaľku je oslovovanie potenciálnych klientov, ktorí predtým neprejavili záujem o váš produkt, prostredníctvom telefónu. Hlavným cieľom telefonovania je budovať povedomie a záujem, generovať potenciálnych zákazníkov a nakoniec uzavrieť obchod.
V tomto zmysle je AI cold calling jednoducho stratégia využívajúca riešenia založené na AI na optimalizáciu procesu cold callingu. To môže zahŕňať konverzáciu AI, ale aj analýzu sentimentu, AI cold caller alebo iné súvisiace funkcie.
Prečo by ste mali používať AI Cold Calling?
Napriek tomu, že táto technológia je ešte len v plienkach, softvér na telefonovanie za studena s umelou inteligenciou už teraz môže call centrám poskytnúť množstvo výhod. Existujú však tri výhody, ktoré svojím významom prevyšujú ostatné. Patria medzi ne:
- Zvýšená efektivita:
Vďaka automatizácii opakujúcich sa úloh, ako je vytáčanie čísel, zanechávanie hlasových správ a zaznamenávanie podrobností o hovoroch, uvoľní automatizované telefonovanie obchodným zástupcom cenný čas, aby sa mohli sústrediť na činnosti s vysokou hodnotou, ako je budovanie vzťahov a uzatváranie obchodov.
. V dôsledku toho môže umelá inteligencia zvýšiť počet denných rozhovorov agentov až 3-krát, čo im umožní kontaktovať viac ľudí a následne konvertovať viac potenciálnych zákazníkov. - Vylepšená personalizácia:
Využívanie analýzy údajov a algoritmov strojového učenia, AI cold calling umožňuje personalizované interakcie s potenciálnymi zákazníkmi prispôsobením konverzácie na základe ich preferencií, správania a predchádzajúcich interakcií so spoločnosťou.
Ako už bolo spomenuté, používatelia uvádzajú 50 % nárast počtu potenciálnych zákazníkov a stretnutí po začlenení AI do svojich procesov. - Zlepšená prioritizácia potenciálnych zákazníkov:
AI predajných hovorov dokáže analyzovať obrovské množstvo údajov s cieľom identifikovať a prioritizovať potenciálnych zákazníkov s najvyššou pravdepodobnosťou konverzie, čo umožňuje predajným tímom efektívnejšie rozdeliť svoje zdroje a zvýšiť šance na úspech.
Data naznačuje, že AI ponúka 98 % presnosť pri overovaní čísel predajných hovorov, čo pomáha zabezpečiť, aby ste oslovili správnych ľudí v správnom čase. - Analýza nálad:
Umelá inteligencia konverzácie pre telefonovanie za studena dokáže vyhodnotiť, ako sa vaši zákazníci cítia v konkrétnom okamihu počas vášho predajného prejavu, a prepojiť to s tým, čo bolo povedané, čo pomáha optimalizovať scenáre telefonovania za studena pre dosiahnutie maximálneho účinku. - Automatizácia vytáčania:
Odchádzajúce predajné dialery, ako napríklad Power a Smart Dialers, využívajú umelú inteligenciu na vyhodnotenie aktuálnych kapacít vášho call centra a iniciujú hovory s potenciálnymi zákazníkmi, ktorí v danom čase s najväčšou pravdepodobnosťou zdvihnú telefón, aby sa zabránilo vyhoreniu a maximalizovali konverzie. - Pohľad na dáta v reálnom čase:
Ľudia majú len toľko mozgovej kapacity, aby dokázali pochopiť štatistiky. Umelá inteligencia zvyšuje vašu schopnosť vyhodnocovať rozsiahle súbory údajov o metrikách call centra a nachádzať vzory, čo umožňuje obchodným tímom objaviť priestor na zlepšenie a rast.
Ako implementovať AI Cold Calling do predaja
Aj keď sa môže zdať, že udržať sa na technologickej špičke je náročná úloha, väčšina nástrojov, ktoré sú dnes na trhu k dispozícii, je vytvorená s ohľadom na koncového používateľa. Vďaka tomu sú len 4 veci, ktoré musíte urobiť, aby pre vás umelá inteligencia fungovala.
- Výber správneho softvéru:
Preskúmajte a vyberte softvér na telefonovanie za studena s umelou inteligenciou, ktorý je v súlade s vašimi obchodnými cieľmi, bez problémov sa integruje s existujúcim systémom CRM a ponúka funkcie, ako je analýza v reálnom čase a prispôsobiteľné skripty. - Školenie vášho tímu:
Poskytnite svojmu predajnému tímu komplexné školenie o tom, ako efektívne používať softvér na telefonovanie s umelou inteligenciou, vrátane osvedčených postupov na nadväzovanie kontaktov s potenciálnymi zákazníkmi a rast pomocou technológie na zlepšenie ich predajného úsilia. - Monitorovanie a opakovanie:
Priebežne monitorujte výkonnosť svojho callera s umelou inteligenciou, analyzujte metriky, ako je miera konverzie hovorov a spätná väzba od zákazníkov, a vylepšujte svoj prístup s cieľom optimalizovať výsledky v priebehu času. - Integrácia softvéru s umelou inteligenciou do iných riešení:
Ak chcete čo najlepšie využiť softvér s umelou inteligenciou na telefonovanie za studena, mali by ste ho začleniť do iných nástrojov (CRM, helpdesky), ako sú Salesforce a Zoho. Väčšina riešení ponúka pripravené integrácie, ktoré zvládnu bezproblémovú obojsmernú synchronizáciu údajov.
Konečný sprievodca kupujúceho softvéru pre call centrá v roku 2024
5 kľúčových funkcií umelej inteligencie pre rok 2024
Keďže umelá inteligencia je horúcou témou, mnohí poskytovatelia softvéru sa vrhli na túto tému v snahe získať si zákazníkov módnym jazykom. Nižšie nájdete 5 príkladov funkcií AI, ktoré na trh priniesla spoločnosť CloudTalk.
- Analýza sentimentu: Získajte okamžitú spätnú väzbu o nálade vašich zákazníkov alebo potenciálnych zákazníkov sledovaním zmien ich nálad počas hovoru.
- Témy Extrakcia: Sledujte diskusie agentov so zákazníkmi, aby ste mohli doplniť scenáre a zlepšiť svoju komunikačnú stratégiu.
- Prepisy hovorov: Automaticky prepisujte svoje hovory pomocou našej inteligencie konverzácií s umelou inteligenciou.
Získajte hlbší prehľad a získajte neoceniteľné údaje.
- Pomer hovoru a počúvania: Sledujte a optimalizujte pomer rozhovorov a počúvania agentov na základe spätnej väzby založenej na údajoch s cieľom zvýšiť dôveru a využiť príležitosti.
- Automatický súhrn hovorov: Eliminujte opakujúce sa úlohy a zvýšte efektivitu tým, že ušetríte až 50 % času, ktorý by agenti strávili prácou po hovore.
Osvedčené postupy pri telefonovaní za studena s umelou inteligenciou
Chcete čo najlepšie využiť možnosti, ktoré ponúka umelá inteligencia? Potom sa riaďte 3 severnými usmerneniami pre softvér na telefonovanie s umelou inteligenciou.
Patria medzi ne:
- Zachovajte si autentickosť:
Hoci telefonovanie s umelou inteligenciou môže automatizovať niektoré aspekty predajného procesu, je nevyhnutné zachovať si ľudský prístup a autentickosť v interakcii s potenciálnymi zákazníkmi, aby ste si vybudovali dôveru a vzťah. - Udržujte relevantnosť rozhovorov:
Prispôsobte svoj prístup tým, že prispôsobíte rozhovor špecifickým potrebám a záujmom každého potenciálneho zákazníka, preukážete, že rozumiete jeho bolestivým miestam, a ponúknete riešenia, ktoré s ním rezonujú. - Rešpektovanie ochrany osobných údajov a dodržiavanie predpisov:
Zabezpečte súlad s predpismi, ako sú GDPR a TCPA, získaním súhlasu pred uskutočnením hovorov, poskytnutím možností odhlásenia a rešpektovaním preferencií potenciálnych zákazníkov týkajúcich sa ochrany osobných údajov počas celého procesu predaja.
Budúcnosť callingu s umelou inteligenciou
Keďže technológia umelej inteligencie neustále napreduje, budúcnosť telefonovania s umelou inteligenciou ponúka zaujímavé možnosti. Môžeme očakávať ďalšie zlepšenia v oblasti spracovania prirodzeného jazyka, prediktívnej analýzy a personalizácie na báze AI, čo umožní ešte plynulejšie a efektívnejšie interakcie medzi podnikmi a ich potenciálnymi zákazníkmi.
Vďaka umelej inteligencii ako cennému spojencovi v predajnom procese sa organizácie môžu v nasledujúcich rokoch tešiť na vyššiu efektivitu, vyššiu mieru konverzie a hlbšie prepojenie so svojimi zákazníkmi.
Záverom možno povedať, že predajné hovory s umelou inteligenciou prinášajú predajným tímom množstvo výhod, od vyššej efektivity a lepšej personalizácie až po lepšiu prioritizáciu potenciálnych zákazníkov.
Zavedením automatizovaného telefonovania na studeno do svojej predajnej stratégie a dodržiavaním osvedčených postupov môžete využiť silu technológie na dosiahnutie lepších výsledkov a udržať si náskok v dnešnom konkurenčnom prostredí trhu.
Čo ste našli v tomto článku?
Ako používať umelú inteligenciu na telefonovanie za studena?
Umelú inteligenciu možno využiť na telefonovanie za studena niekoľkými spôsobmi:
Bodovanie vedúcich pracovníkov: Algoritmy umelej inteligencie dokážu analyzovať údaje s cieľom identifikovať potenciálne potenciálne potenciály, ktoré sa s najväčšou pravdepodobnosťou konvertujú, čo umožňuje obchodným tímom efektívne stanoviť priority.
Personalizácia: Nástroje umelej inteligencie dokážu generovať personalizované skripty a správy na základe individuálnych profilov potenciálnych zákazníkov, čím zvyšujú šance na zapojenie.
Prediktívna analýza: Analýzou predchádzajúcich interakcií a výsledkov dokáže umelá inteligencia predpovedať najlepší čas na volanie, najefektívnejšie správy a pravdepodobnosť úspechu u konkrétnych potenciálnych zákazníkov.
Automatické vytáčanie: Systémy poháňané umelou inteligenciou môžu automatizovať proces vytáčania, čím šetria čas a zvyšujú efektivitu obchodných zástupcov.
Rozpoznávanie reči: AI dokáže v reálnom čase prepisovať a analyzovať rozhovory, čím poskytuje cenné informácie obchodným zástupcom počas hovorov.
Ako umelá inteligencia zlepšuje proces telefonovania za studena pre obchodné tímy?
Účinnosť: UI zefektívňuje proces telefonovania na diaľku automatizáciou opakujúcich sa úloh, čo umožňuje predajným tímom sústrediť sa na činnosti s vysokou hodnotou.
Personalizácia: AI umožňuje personalizované oslovovanie vo veľkom meradle, čím sa zvyšuje relevantnosť interakcií a zlepšuje miera zapojenia.
Data Insights: Algoritmy AI analyzujú obrovské množstvo údajov, aby poskytli použiteľné poznatky, čím pomáhajú obchodným tímom prijímať informované rozhodnutia a efektívne prispôsobovať svoje stratégie.
Prioritizácia lídrov: Skórovanie potenciálnych zákazníkov riadené umelou inteligenciou identifikuje najsľubnejšie potenciálne zákazníkov, čo umožňuje obchodným zástupcom efektívnejšie rozdeliť svoj čas a zdroje.
Ako sa dá umelá inteligencia porovnať s manuálnym cold callingom?
Účinnosť:
Presnosť: Algoritmy AI dokážu analyzovať údaje a robiť predpovede s vysokou mierou presnosti, čo vedie k cielenejšiemu a efektívnejšiemu oslovovaniu.
Škálovateľnosť: AI umožňuje škálovateľnosť, vďaka čomu môžu predajné tímy zvládnuť väčší objem hovorov a spolupracovať s väčším počtom potenciálnych zákazníkov súčasne.
Prispôsobivosť: Systémy AI sa dokážu prispôsobiť a učiť sa z interakcií v priebehu času, čím zdokonaľujú svoje stratégie pre dosiahnutie lepších výsledkov, čo manuálne telefonovanie na studeno môže chýbať.
Ako využiť AI na predaj B2B?
Umelú inteligenciu možno využiť na predaj B2B rôznymi spôsobmi:
Generovanie potenciálnych zákazníkov: Nástroje AI môžu identifikovať a kvalifikovať potenciálnych potenciálnych zákazníkov na základe špecifických kritérií, čím pomáhajú obchodným tímom zamerať svoje úsilie na potenciálnych zákazníkov s najvyššou pravdepodobnosťou konverzie.
Personalizovaný dosah: AI umožňuje personalizované zasielanie správ a vytváranie obsahu prispôsobeného potrebám a preferenciám jednotlivých podnikov, čím sa zvyšuje miera zapojenia a odozvy.
Prediktívna analýza: Algoritmy umelej inteligencie analyzujú trhové trendy, správanie zákazníkov a historické údaje s cieľom predpovedať budúce nákupné vzorce a identifikovať príležitosti na zvýšenie predaja alebo krížový predaj.
Integrácia CRM: Systémy CRM poháňané umelou inteligenciou poskytujú cenné poznatky a možnosti automatizácie, uľahčujú správu potenciálnych zákazníkov, sledovanie interakcií a optimalizáciu predajného procesu.
Je telefonovanie za studena stále účinné?
Aj keď sa účinnosť telefonovania na diaľku môže líšiť v závislosti od rôznych faktorov, ako je odvetvie, cieľová skupina a kvalita oslovenia, pri správnom vykonávaní môže ísť o účinnú stratégiu predaja.
Technológie umelej inteligencie môžu zvýšiť účinnosť telefonovania „za studena“ tým, že umožnia personalizované oslovenie, prioritizáciu potenciálnych zákazníkov a rozhodovanie založené na údajoch.
Pre komplexný prístup k získavaniu a udržaniu zákazníkov je však nevyhnutné doplniť telefonovanie „za studena“ o ďalšie predajné a marketingové taktiky.
Aké sú štyri typy softvéru call centra?
Štyri hlavné typy call centier sú:
Inbound Call Centers:
Odchádzajúce call centrá: Vybavujú prichádzajúce hovory od zákazníkov, ktorí hľadajú podporu, informácie alebo pomoc:
Zmiešané call centrá (Blended Call Centers): Call centrá, ktoré sa zameriavajú na uskutočňovanie odchádzajúcich hovorov, často na účely telemarketingu, predaja alebo proaktívneho oslovovania zákazníkov: Kombinujú činnosti prichádzajúcich aj odchádzajúcich hovorov a umožňujú agentom vybavovať rôzne typy hovorov.
Virtuálne call centrá: Pracujú so vzdialenými agentmi, ktorí sú často rozmiestnení na rôznych miestach, čo zabezpečuje flexibilitu a nákladovú efektívnosť.
Koľko stojí softvér call centra?
Náklady na softvér call centra sa líšia v závislosti od funkcií, škálovateľnosti a poskytovateľov.
Základné možnosti sa môžu pohybovať od 15 USD na používateľa mesačne, zatiaľ čo komplexnejšie riešenia sa môžu pohybovať od 50 do viac ako 150 USD na používateľa mesačne.
Prispôsobenie a ďalšie funkcie môžu byť spojené s ďalšími nákladmi.