מדריך השיחות הקרה האולטימטיבי AI:
יתרונות, תוכנה ושיטות עבודה מומלצות

לפי Growthlist , מומחי מכירות המשתמשים בבינה מלאכותית מדווחים על עלייה של 50% בלידים ובפגישות. כתוצאה מכך, 75% מחברות B2B ישלבו בינה מלאכותית בשיחות הקרות שלהן עד 2025. האם להצטרף אליהן?

מאז ש-ChatGPT יצא לשוק בשנת 2023 והחל את תנופת הבינה המלאכותית הנוכחית, אנשי מקצוע בתעשייה היו להוטים להתחיל לשלב זאת בתהליכים שלהם. ועכשיו, נראה שהזמן הזה סוף סוף הגיע.

במאמר זה, נדון בכל מה שאתה צריך לדעת על שיחות בינה מלאכותיות, כולל היתרונות והשיטות המומלצות שלה לאופטימיזציה של פעולות המכירות הקרה שלך.

נקודות עיקריות:

• קריאת בינה מלאכותית היא תרגול של מינוף פתרונות מבוססי בינה מלאכותית כדי להגביר את מאמצי המגע הקרים שלך עם פרודוקטיביות, התאמה אישית ותובנות מוגברות.
• כלי הבינה המלאכותית הפופולריים ביותר כוללים אינטליגנציה של שיחות, תמלול אוטומטי ורישום הערות, genAI לעזרה עצמית וניתוח סנטימנטים.
• בינה מלאכותית יכולה להגדיל פי 3 את השיחות היומיות, הפניות ופגישות מוצלחות ב-50%, ולהשיג דיוק של 98% באימות מספרי טלפון לשיחות מכירה.

מה זה AI Cold Calling?

באופן כללי, שיחה קרה היא התרגול של יצירת קשר עם לקוחות פוטנציאליים שלא הביעו עניין קודם במוצר שלך בטלפון. המטרה העיקרית של התקשרות קרה היא לבנות מודעות ועניין , לייצר לידים , ובסופו של דבר לסגור עסקאות .

במובן זה, קריאת AI קר היא פשוט האסטרטגיה של שימוש בפתרונות מבוססי בינה מלאכותית כדי לייעל את תהליך הקריאה הקרה. זה יכול לכלול בינה מלאכותית של שיחה , אבל גם ניתוח סנטימנטים , מתקשר בינה מלאכותית קרה או תכונות קשורות אחרות.

מדוע כדאי להשתמש ב-AI Cold Calling?

למרות הטכנולוגיה שעדיין בחיתוליה, תוכנת AI Calling cold כבר יכולה לספק למוקדים טלפוניים מגוון יתרונות. עם זאת, ישנם שלושה יתרונות שעולים על השאר מבחינת חשיבות. אלו כוללים:

1. יעילות מוגברת:
   על ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן כמו חיוג למספרים, השארת הודעות קוליות ורישום פרטי שיחות, שיחה קרה אוטומטית מפנה זמן יקר לנציגי המכירות להתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה כמו בניית קשרים וסגירת עסקאות.
   
   כתוצאה מכך, בינה מלאכותית יכולה להגביר את השיחות היומיות של סוכנים עד פי 3 , מה שמאפשר להם ליצור קשר עם יותר אנשים וכתוצאה מכך להמיר יותר לידים.
   
2. התאמה אישית משופרת:
   באמצעות מינוף ניתוח נתונים ואלגוריתמים של למידת מכונה, AI cold calling מאפשר אינטראקציות מותאמות אישית עם לקוחות פוטנציאליים על ידי התאמת השיחה על סמך העדפותיהם, התנהגותם ואינטראקציות העבר שלהם עם החברה.
   
   כפי שהוזכר קודם לכן, משתמשים מדווחים על עלייה של 50% בלידים ובפגישות לאחר שילוב AI בתהליכים שלהם.
   
3. תעדוף משופר של לידים:
   שיחות מכירה בינה מלאכותית יכולות לנתח כמויות עצומות של נתונים כדי לזהות ולתעדף לידים עם הסבירות הגבוהה ביותר להמרה, מה שמאפשר לצוותי מכירות להקצות את המשאבים שלהם בצורה יעילה יותר ולהגדיל את סיכויי ההצלחה שלהם.
   
   נתונים מצביעים על כך שבינה מלאכותית מציעה דיוק של 98% באימות המספרים עבור שיחות מכירה , ועוזרת להבטיח שאתה מגיע לאנשים הנכונים בזמן הנכון.
   
4. ניתוח סנטימנטים:
   בינה מלאכותית של שיחות לשיחות קרות מסוגלת להעריך איך הלקוחות שלך מרגישים בכל רגע מסוים במהלך קידום המכירות שלך ולתאם את זה למה שנאמר, מה שעוזר לייעל סקריפטים של שיחות קרות להשפעה מקסימלית.
   
5. אוטומציה של חיוג:
   חייגני מכירה יוצאת , כגון Power ו-Smart Dialers, ממנפים בינה מלאכותית כדי להעריך את היכולות הנוכחיות של המוקד הטלפוני שלך וליזום שיחות ללידים שסביר להניח שיקלטו באותו זמן כדי למנוע שחיקה ולמקסם את ההמרות.
   
6. תובנות נתונים בזמן אמת:
   לאנשים יש רק כל כך הרבה כוח מוח כדי להבין סטטיסטיקה. בינה מלאכותית מגדילה את היכולת שלך להעריך מערכי נתונים עצומים של מדדי מוקד טלפוני ולמצוא דפוסים, ומאפשרת לצוותי מכירות לגלות מקום לשיפור ולצמוח.

כיצד להטמיע AI Cold Call במכירות שלך

למרות שהישארות בחוד החנית של הטכנולוגיה עשויה להיראות כמו משימה מרתיעה, רוב הכלים הקיימים בשוק היום מיוצרים מתוך מחשבה על משתמש הקצה. הודות לכך, יש רק 4 דברים שאתה צריך לעשות כדי לגרום לבינה מלאכותית לעבוד בשבילך .

1. בחר את התוכנה הנכונה:
   חקור ובחר תוכנת AI לשיחות קרה שמתיישרת עם היעדים העסקיים שלך, משתלבת בצורה חלקה עם מערכת ה-CRM הקיימת שלך ומציעה תכונות כמו ניתוח בזמן אמת וסקריפטים הניתנים להתאמה אישית.
   
2. אימון הצוות שלך:
   ספק הדרכה מקיפה לצוות המכירות שלך כיצד להשתמש ביעילות בתוכנת AI Calling Col, כולל שיטות עבודה מומלצות ליצירת קשר עם לקוחות פוטנציאליים וצמיחה עם טכנולוגיה כדי לשפר את מאמצי המכירה שלהם.
   
3. מעקב וחזרה:
   עקבו באופן רציף אחר הביצועים של מתקשר AI קר שלכם, נתחו מדדים כגון שיעורי המרות שיחות ומשוב מלקוחות, וחזרו על הגישה שלכם כדי לייעל את התוצאות לאורך זמן.
   
4. שלב תוכנת AI בפתרונות אחרים:
   אם אתה רוצה להפיק את המרב מתוכנת ה-AI שלך לשיחות קרה, עליך לשלב אותה בכלים אחרים (CRMs, Helpdesks) כמו Salesforce ו- Zoho . רוב הפתרונות מציעים אינטגרציות מוכנות להתמודדות עם סנכרון נתונים דו-כיווני חלק.

מדריך הקונים האולטימטיבי עבור תוכנת Call Center בשנת 2024

קרא בחינם

5 תכונות AI עיקריות לשנת 2024

כאשר AI הוא הנושא החם, ספקי תוכנה רבים קפצו על העגלה במאמץ לזכות בלקוחות בשפה אופנתית. להלן, תמצאו את 5 הדוגמאות לתכונות בינה מלאכותית שהביאה לשוק CloudTalk.

• ניתוח סנטימנטים : קבל משוב מיידי על מצב הרוח של הלקוחות או הלידים שלך על ידי מעקב אחר שינויי הסנטימנט שלהם במהלך השיחה.
  
• חילוץ נושאים : עקוב אחר דיונים של סוכנים עם לקוחות כדי להוסיף סקריפטים ולשפר את אסטרטגיית התקשורת שלך.
  
• תמלול שיחות : תמלול אוטומטית את השיחות שלך עם אינטליגנציה של שיחות AI שלנו. השג תובנות מעמיקות יותר וקבל נתונים שלא יסולא בפז.
  
• יחס שיחה/האזנה : עקוב אחר יחס הדיבור/האזנה של סוכנים וייעל אותם על סמך משוב מבוסס נתונים כדי להגביר את האמון ולנצל הזדמנויות.
  
• סיכום שיחות אוטומטי : הסר משימות שחוזרות על עצמן והגבר את היעילות על ידי חיסכון של עד 50% מזמנם של סוכנים שהם משקיעים ב- After Call Work.

שיטות מומלצות להתקשרות קרה בינה מלאכותית

רוצה להפיק את המרב מההזדמנויות ש-AI מספקת? לאחר מכן פעל לפי הנחיות שלושת הכוכבים הצפוניים עבור תוכנת AI קרות.

אלו כוללים:

1. שמור על אותנטיות:
   בעוד שקריאת AI קר יכולה להפוך היבטים מסוימים של תהליך המכירה לאוטומטיים, חיוני לשמור על מגע אנושי ואותנטיות באינטראקציות שלך עם לקוחות פוטנציאליים כדי לבנות אמון וקרבה.
   
2. שמור על שיחות רלוונטיות:
   התאם אישית את הגישה שלך על ידי התאמת השיחה לצרכים ולאינטרסים הספציפיים של כל לקוח פוטנציאלי, הדגמת הבנתך לגבי נקודות הכאב שלו והצעת פתרונות המהדהדים איתם.
   
3. כבד פרטיות ותאימות:
   ודא עמידה בתקנות כגון GDPR ו-TCPA על ידי קבלת הסכמה לפני ביצוע שיחות, מתן אפשרויות ביטול, וכיבוד העדפות הפרטיות של לקוחות פוטנציאליים לאורך תהליך המכירה.

העתיד של AI Cold Calling

ככל שטכנולוגיית הבינה המלאכותית ממשיכה להתקדם, העתיד של קריאות בינה מלאכותיות טומן בחובו אפשרויות מרגשות. אנו יכולים לצפות לראות שיפורים נוספים בעיבוד שפה טבעית, ניתוח חיזוי והתאמה אישית מונעת בינה מלאכותית, המאפשרים אינטראקציות חלקות ואפקטיביות עוד יותר בין עסקים ולקוחות פוטנציאליים שלהם.

עם AI כבעלת ברית חשובה בתהליך המכירה, ארגונים יכולים לצפות ליעילות רבה יותר, לשיעורי המרה גבוהים יותר ולקשרים עמוקים יותר עם הלקוחות שלהם בשנים הבאות.

לסיכום, שיחות מכירה של AI מציגות יתרונות רבים עבור צוותי מכירות, החל מיעילות מוגברת והתאמה אישית משופרת ועד לשיפור סדר העדיפויות של לידים.

על ידי הטמעת שיחות קרות אוטומטיות באסטרטגיית המכירה שלך וביצוע שיטות עבודה מומלצות, תוכל למנף את כוחה של הטכנולוגיה כדי להשיג תוצאות טובות יותר ולהישאר קדימה בנוף השוק התחרותי של היום.