Ghidul suprem de apelare la rece cu IA:
Beneficii, software și cele mai bune practici

Potrivit Growthlist, profesioniștii din vânzări care utilizează inteligența artificială raportează o creștere cu 50% a numărului de clienți potențiali și de întâlniri. În consecință, 75% dintre companiile B2B vor încorpora AI în apelurile lor la rece până în 2025. Ar trebui să vă alăturați acestora?

De când ChatGPT a apărut pe piață în 2023 și a dat startul boom-ului AI actual, profesioniștii din industrie au fost nerăbdători să înceapă să îl încorporeze în procesele lor. Iar acum, se pare că a sosit în sfârșit acel moment.

În acest articol, vom discuta tot ceea ce trebuie să știți despre AI cold calling, inclusiv beneficiile și cele mai bune practici pentru a vă optimiza operațiunile de vânzări prin contact la rece.

Principalele concluzii:

• AI cold calling este practica de a valorifica soluțiile bazate pe inteligența artificială pentru a vă spori eforturile de contact la rece cu productivitate, personalizare și informații sporite.
• Cele mai populare instrumente AI includ inteligența conversației, transcrierile automate și luarea de notițe, genAI pentru auto-ajutor și analiza sentimentelor.
• Inteligența artificială poate crește numărul de apeluri zilnice de 3 ori, numărul de clienți potențiali și de programări reușite cu 50% și poate atinge o acuratețe de 98% în verificarea numerelor de telefon pentru apelurile de vânzări.

Ce este AI Cold Calling?

În general, apelul la rece este practica de a contacta telefonic potențiali clienți care nu și-au exprimat în prealabil interesul pentru produsul dumneavoastră. Scopul principal al apelului la rece este de a sensibiliza și de a stârni interesul, de a genera clienți potențiali și, în cele din urmă, de a încheia tranzacții.

În acest sens, AI cold calling este pur și simplu strategia de utilizare a soluțiilor bazate pe AI pentru a optimiza procesul de cold-calling. Acestea pot include inteligența artificială a conversației, dar și analiza sentimentelor, un agent AI de apelare la rece sau alte caracteristici conexe.

De ce ar trebui să folosiți AI Cold Calling?

În ciuda faptului că tehnologia se află încă în fază incipientă, software-ul AI pentru apeluri la rece poate oferi deja centrelor de apel o serie de beneficii. Cu toate acestea, există trei avantaje care se ridică deasupra celorlalte în termeni de importanță. Acestea includ:

1. Eficiență sporită:
   Prin automatizarea sarcinilor repetitive, cum ar fi apelarea numerelor, lăsarea mesageriei vocale și înregistrarea detaliilor apelului, apelurile la rece automatizate eliberează timp prețios pentru ca agenții de vânzări să se concentreze pe activități de mare valoare, cum ar fi construirea de relații și încheierea de afaceri.
   
   Ca urmare, AI poate crește conversațiile zilnice ale agenților de până la 3 ori, permițându-le să intre în contact cu mai multe persoane și, în consecință, să convertească mai multe clienți potențiali.
   
2. Personalizare îmbunătățită:
   Valorificând analiza datelor și algoritmii de învățare automată, AI cold calling permite interacțiuni personalizate cu potențialii clienți prin adaptarea conversației în funcție de preferințele, comportamentul și interacțiunile anterioare ale acestora cu compania.
   
   După cum am menționat anterior, utilizatorii raportează o creștere cu 50% a numărului de clienți potențiali și de programări după încorporarea AI în procesele lor.
   
3. Prioritizarea îmbunătățită a lead-urilor:
   Apelurile de vânzări cu AI pot analiza cantități mari de date pentru a identifica și prioritiza lead-urile cu cea mai mare probabilitate de conversie, permițând echipelor de vânzări să își aloce resursele mai eficient și să își crească șansele de succes.
   
   Data sugerează că AI oferă o acuratețe de 98% în verificarea numerelor pentru apelurile de vânzări, ajutându-vă să vă asigurați că ajungeți la persoanele potrivite la momentul potrivit.
   
4. Analiza sentimentelor:
   Conversația AI pentru apelurile la rece este capabilă să evalueze modul în care se simt clienții dvs. în orice moment în timpul discursului dvs. de vânzări și să coreleze acest lucru cu ceea ce a fost spus, ceea ce ajută la optimizarea scenariilor de apeluri la rece pentru un impact maxim.
   
5. Automatizarea apelării:
   Dispozitivele de apelare pentru vânzări outbound, cum ar fi Power și Smart Dialers, utilizează inteligența artificială pentru a evalua capacitățile actuale ale centrului dvs. de apeluri și pentru a iniția apeluri către clienții potențiali care au cele mai mari șanse de a răspunde în acel moment, pentru a preveni epuizarea și a maximiza conversiile.
   
6. Perspective în timp real asupra datelor:
   Oamenii au doar o anumită putere a creierului pentru a da sens statisticilor. Inteligența artificială vă sporește capacitatea de a evalua seturi vaste de date privind metricile centrelor de apel și de a găsi modele, permițând echipelor de vânzări să descopere posibilități de îmbunătățire și de creștere.

Cum să implementați AI Cold Calling în vânzările dvs.

Deși a rămâne în fruntea tehnologiei poate părea o sarcină descurajantă, majoritatea instrumentelor disponibile pe piață în prezent sunt create cu gândul la utilizatorul final. Datorită acestui fapt, există doar 4 lucruri pe care trebuie să le faceți pentru ca AI să lucreze pentru dvs.

1. Alegeți software-ul potrivit:
   Cercetați și selectați un software AI pentru apeluri la rece care să se alinieze obiectivelor dvs. de afaceri, să se integreze perfect cu sistemul CRM existent și să ofere funcții precum analiza în timp real și scripturi personalizabile.
   
2. Antrenează-ți echipa:
   Oferă echipei tale de vânzări o instruire cuprinzătoare cu privire la modul de utilizare eficientă a software-ului de apelare la rece cu inteligență artificială, inclusiv cele mai bune practici pentru angajarea în contact cu clienții potențiali și dezvoltarea tehnologiei pentru a-și spori eforturile de vânzări.
   
3. Monitorizați și inovați:
   Monitorizați în mod continuu performanța AI cold caller-ului dvs., analizați indicatori precum ratele de conversie a apelurilor și feedback-ul clienților și repetați abordarea pentru a optimiza rezultatele în timp.
   
4. Integrați software-ul AI în alte soluții:
   Dacă doriți să profitați la maximum de software-ul dvs. AI pentru apeluri la rece, ar trebui să îl integrați în alte instrumente (CRM-uri, birouri de asistență) precum Salesforce și Zoho. Majoritatea soluțiilor oferă integrări gata făcute pentru a gestiona sincronizarea perfectă a datelor în două sensuri.

Ghidul final al cumpărătorului pentru software-ul Call Center în 2024

Citește gratuit

5 caracteristici cheie ale IA pentru 2024

IA fiind un subiect fierbinte, mulți furnizori de software au sărit calul în încercarea de a cuceri clienții cu un limbaj la modă. Mai jos, veți găsi cele 5 exemple de funcții AI pe care CloudTalk le-a adus pe piață.

• Analiza sentimentelor: Obțineți feedback imediat cu privire la starea de spirit a clienților sau a clienților dvs. potențiali, urmărind schimbările lor de sentiment în timpul apelului.
  
• Extracție subiecte: Urmăriți discuțiile agenților cu clienții pentru a completa scenariile și a vă îmbunătăți strategia de comunicare.
  
• Transcrierea apelurilor: Transcrieți automat apelurile dvs. cu ajutorul inteligenței noastre de conversație AI. Obțineți o înțelegere mai profundă și date neprețuite.
  
• Talk/Listen Ratio: Urmăriți și optimizați raportul vorbire/ascultare al agenților pe baza feedback-ului bazat pe date pentru a crește încrederea și a valorifica oportunitățile.
  
• Rezumat automat al apelurilor: Eliminați sarcinile repetitive și creșteți eficiența prin economisirea a până la 50% din timpul agenților pe care l-ar petrece cu munca după apel.

Cele mai bune practici în materie de AI Cold Calling

Doriți să profitați la maximum de oportunitățile oferite de inteligența artificială? Atunci urmați cele 3 linii directoare de la nord pentru software-ul de apelare la rece al IA.

Acestea includ:

1. Mențineți autenticitatea:
   În timp ce apelurile la rece AI pot automatiza anumite aspecte ale procesului de vânzări, este esențial să mențineți o notă umană și autenticitatea în interacțiunile cu clienții potențiali pentru a crea încredere și relații.
   
2. Păstrați relevanța conversațiilor:
   Personalizați-vă abordarea prin adaptarea conversației la nevoile și interesele specifice ale fiecărui prospect, demonstrându-vă înțelegerea punctelor lor dureroase și oferind soluții care rezonează cu acestea.
   
3. Respectați confidențialitatea și conformitatea:
   Asigurați conformitatea cu reglementări precum GDPR și TCPA prin obținerea consimțământului înainte de a efectua apeluri, prin oferirea de opțiuni de renunțare și prin respectarea preferințelor de confidențialitate ale clienților potențiali pe parcursul procesului de vânzare.

Viitorul AI Cold Calling

Pe măsură ce tehnologia inteligenței artificiale continuă să avanseze, viitorul apelurilor la rece cu inteligență artificială oferă posibilități interesante. Ne putem aștepta să vedem noi îmbunătățiri în ceea ce privește procesarea limbajului natural, analiza predictivă și personalizarea bazată pe inteligența artificială, permițând interacțiuni și mai transparente și mai eficiente între întreprinderi și clienții lor potențiali.

Cu AI ca aliat valoros în procesul de vânzări, organizațiile se pot aștepta la o eficiență sporită, rate de conversie mai mari și conexiuni mai profunde cu clienții lor în anii următori.

În concluzie, apelurile de vânzări cu inteligență artificială prezintă o multitudine de beneficii pentru echipele de vânzări, de la creșterea eficienței și personalizarea îmbunătățită până la o mai bună prioritizare a clienților potențiali.

Prin implementarea apelurilor la rece automatizate în strategia dvs. de vânzări și prin respectarea celor mai bune practici, puteți profita de puterea tehnologiei pentru a obține rezultate mai bune și pentru a rămâne în frunte în peisajul concurențial al pieței de astăzi.