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Identifica los temas clave con Speech Analytics
Detecta los temas y tendencias más relevantes y accede a información valiosa sin necesidad de revisar cada llamada manualmente. Transforma tus conversaciones en datos prácticos que te permiten ajustar estrategias, mejorar procesos y tomar decisiones más rápidas e inteligentes.

Hemos ayudado a miles de empresas de todo el mundo
Conoce los casos de éxito de clientes que están creciendo exponencialmente.
¿Qué es Speech Analytics?
Speech Analytics es una herramienta impulsada por inteligencia artificial que escucha y analiza la voz humana en tiempo real, identificando automáticamente los temas más relevantes sin que tengas que intervenir. Esta tecnología escanea todas tus llamadas, detectando patrones, tendencias y datos clave que pueden aportar valor a tu negocio. Gracias al análisis avanzado de voz y la extracción de temas, puedes enfocarte en lo más importante, eliminando la información innecesaria y ayudándote a tomar decisiones más informadas que impacten positivamente en los resultados de tu empresa.
Aprovechando el análisis avanzado del habla mediante IA, la Extracción de Temas te ayuda a eliminar el ruido y a centrarte en los factores cruciales que impulsan los resultados empresariales.

¿Cómo funciona Speech Analytics?
Speech Analytics es una tecnología impulsada por IA y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) que analiza las conversaciones, identifica los temas recurrentes y extrae los puntos más relevantes de manera automática. En lugar de escuchar o leer cada grabación manualmente, la herramienta procesa el habla y organiza la información en temas clave, permitiéndote obtener rápidamente lo más importante de las interacciones.
Esta tecnología detecta patrones y clasifica la información para ofrecerte un resumen claro de lo hablado, sin tener que revisar transcripciones largas. Es útil en diversos contextos, como retroalimentación de clientes, reuniones de trabajo o grabaciones de llamadas, transformando el contenido hablado en datos valiosos y fáciles de analizar.

Ideas prácticas
Céntrate en los datos que generan resultados
Descubre cómo usar Speech Analytics para convertir conversaciones en información valiosa y tomar decisiones en tiempo real basadas en datos.
Resuelve desafíos empresariales del mundo real
Speech Analytics ayuda a las empresas de diversas industrias a obtener información valiosa de las conversaciones, mejorando la eficiencia, la experiencia del cliente y el cumplimiento normativo.
- Servicios financieros y bancarios: La extracción de temas en las llamadas de los clientes permite monitorear el cumplimiento normativo, detectar fraudes y evaluar la calidad del servicio. Esto ayuda a garantizar que las transacciones y la atención al cliente se alineen con las regulaciones del sector, evitando riesgos legales.
- Centros de contacto y atención al cliente: Al analizar las interacciones con los clientes, se identifican quejas recurrentes, se evalúa el desempeño de los agentes y mejora la eficiencia en la resolución de problemas. Esto acelera los tiempos de respuesta y mejora la experiencia del cliente.
- Salud y seguros: El análisis y la extracción de temas clave de las llamadas de pacientes permite identificar áreas de mejora en el servicio, asegurando el cumplimiento de las normativas de salud y los estándares industriales. Esto facilita una atención más personalizada y conforme a las regulaciones.
- Ecommerce y venta minorista: La extracción de temas de las opiniones de los clientes y las interacciones con atención al cliente detecta patrones sobre problemas de productos, comportamientos de compra y expectativas de servicio, lo que permite a las empresas adaptar sus estrategias de ventas y atención para satisfacer mejor las necesidades del consumidor.

¿Cómo configurar Speech Analytics y la extracción de temas en CloudTalk?
- En el panel de control de tu cuenta CloudTalk,
navega hasta Cuenta > Configuración. - Accede a la pestaña Inteligencia Artificial en conversaciones y asegúrate de que esté activada.
- En Características, activa la extracción de Temas y guarda los cambios.
- Una vez actualizada esta configuración, los cambios se reflejan para todos los usuarios.

Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber sobre el producto.
¿Para qué se utiliza Speech Analytics en un call center?
El análisis de voz se utiliza para analizar conversaciones grabadas de clientes y extraer información valiosa, como identificar temas clave, tendencias y sentimientos de los clientes. Ayuda a las empresas a comprender las necesidades de los clientes, mejorar la calidad del servicio, monitorear el rendimiento de los agentes y garantizar el cumplimiento de las normativas de la industria. También descubre las causas de los problemas de los clientes, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos.
¿Por qué es importante Speech Analytics en un call center?
Speech Analytics es importante porque permite a las empresas transformar los datos de voz no estructurados de las llamadas en información útil. Ayuda a mejorar la experiencia del cliente, optimizar el rendimiento de los agentes y mejorar las operaciones del centro de llamadas. Al comprender los sentimientos de los clientes e identificar problemas recurrentes, las empresas pueden abordar los desafíos de manera proactiva, mejorar la entrega de servicios y aumentar la satisfacción del cliente.
¿Cuáles son los beneficios de Speech Analytics para los centros de contacto?
Los beneficios de Speech Analytics para los centros de contacto incluyen la mejora del rendimiento de los agentes mediante entrenamientos dirigidos, el aumento de la satisfacción del cliente al identificar y resolver problemas más rápidamente, y una mayor eficiencia operativa mediante el análisis automatizado de grandes volúmenes de llamadas. También ayuda a los centros de contacto a garantizar el cumplimiento, monitorear la calidad y obtener una visión más profunda sobre el comportamiento y las necesidades de los clientes, lo que conduce a una mejor toma de decisiones.
¿Qué es el software de Speech Analytics?
El software de Speech Analytics es una herramienta que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar el lenguaje hablado en las conversaciones con los clientes. Transcribe las llamadas, detecta palabras clave, evalúa el tono e identifica sentimientos, ayudando a las empresas a obtener información sobre las interacciones con los clientes. Este software se usa comúnmente en centros de contacto para monitorear el rendimiento, mejorar la atención al cliente y extraer inteligencia empresarial clave.
¿Cuál es la diferencia entre Speech Analytics y el análisis de voz?
La diferencia principal entre Speech Analytics y el análisis de voz es que Speech Analytics se enfoca en el contenido de la conversación, analizando las palabras pronunciadas, detectando palabras clave e identificando el sentimiento. El análisis de voz, por otro lado, examina las características vocales como el tono, la tonalidad y la emoción, independientemente del contenido. Ambos trabajan juntos para proporcionar un análisis integral de las interacciones con los clientes.
¿Qué tipos de empresas se benefician del Speech Analytics?
Las empresas que manejan un alto volumen de llamadas, como los centros de contacto, departamentos de atención al cliente, equipos de ventas y servicios financieros, se benefician de Speech Analytics. Cualquier organización que dependa de comprender las necesidades de los clientes, mejorar la calidad del servicio y optimizar el rendimiento de los agentes puede aprovechar el análisis de voz para mejorar la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.
¿Cómo mejorar la calidad del servicio con Speech Analytics?
Speech Analytics mejora la calidad del servicio al identificar patrones y tendencias en las interacciones con los clientes, lo que permite detectar problemas recurrentes. Facilita la formación de los agentes, enfocándose en áreas clave para mejorar su rendimiento. Además, ayuda a ajustar las estrategias de atención al cliente y a garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad.



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