Call Center Analytics Software voor slimmere inzichten
Neem slimme beslissingen met Call Center Analytics. Verkrijg belangrijke inzichten in een paar klikken om de productiviteit van contactcenter medewerkers te verhogen, de Klantentevredenheid te verbeteren en elk gesprek te optimaliseren met real-time gegevens.
We hebben duizenden internationale bedrijven geholpen
Case studies van klanten die sneller bouwen.
Wereldwijde verkoopmotor aangedreven door Connected Conversations
“De AI-transcripties en analyses van CloudTalk maken het eenvoudiger om gespreksratio’s, ontdekkingsdiepte en regionale prestaties bij te houden – en dat allemaal zonder dat je formele training nodig hebt om aan de slag te gaan.”
Lees casestudy
Revolut’s efficiëntie revolutioneren en 40+ uur besparen
“Dankzij de betrouwbaarheid van CloudTalk konden we de prestaties van de verkoopteams verbeteren en meer deals sluiten dan we ons ooit hadden kunnen voorstellen.”
Lees casestudy
Productiviteitsverhoging voor 200 contactcenter medewerkers
“Met CloudTalk’s Analytics kan ik nu elke stap zien. We kunnen afwijkingen vinden en krijgen een veel beter inzicht in onze teams.”
Lees casestudy
Succes leveren voor het klantenserviceteam van Glovo
“CloudTalk heeft de kosten en efficiëntie van ons team verbeterd. Dankzij de scriptfunctie kunnen we de gesprekken veel systematischer leiden.”
Lees casestudyWat is Call Center Analytics?
Stel je voor dat je een volledig inzicht hebt in de prestaties van je callcenter. Analytics maakt dit mogelijk. Het aanpasbare dashboard synthetiseert al uw gegevens en biedt een realtime, panoramisch overzicht van uw activiteiten.
Van de details van inkomende en uitgaande telefoonstromen tot de prestaties van individuele contactcenter medewerkers en teams, elk detail is toegankelijk. Zie precies hoe lang klanten wachten, begrijp het volume van gemiste oproepen en krijg inzicht in de effectiviteit van contactcenter medewerkers.
Bruikbare inzichten
Laat gegevens voor u werken
Maak gebruik van realtime analyses om prestaties te verbeteren en slimmere beslissingen te nemen.
Groei ontsluiten met kerncijfers
Inzicht in de juiste statistieken is essentieel voor het optimaliseren van activiteiten en het verbeteren van klantinteracties. CloudTalk’s Analytics biedt diepgaand inzicht in de belangrijkste prestatiecijfers, zodat u eenvoudig gegevensgestuurde beslissingen kunt nemen. Hier zijn er een paar:
- Succespercentage uitgaande gesprekken: Meet het percentage uitgaande oproepen dat met succes contact maakt met een ontvanger, waardoor de effectiviteit van het bereik kan worden beoordeeld.
- Gemiddelde totale gesprekstijd: Houdt de totale tijd bij die contactcenter medewerkers actief met klanten spreken, wat de mate van betrokkenheid en efficiëntie weergeeft.
- Percentage afgebroken gesprekken: Toont het percentage oproepen waarbij klanten ophangen voordat ze een contactcenter medewerker bereiken, wat wijst op mogelijke wachttijdproblemen.
- Gemiddelde afhandeltijd (AHT): De totale tijd die aan een gesprek wordt besteed, inclusief gesprekstijd en werk na het gesprek. Dit helpt bij het evalueren van de productiviteit van contactcenter medewerkers.
Analytics verder brengen met AI Call Intelligence
AI brengt analytics verder dan de cijfers, legt verborgen patronen bloot en levert realtime intelligentie. Met CloudTalk AI Call Intelligence krijgen teams een beter inzicht in het gedrag van klanten, waardoor je weet wat klanten werkelijk voelen en waarover ze praten.
Stelt u zich eens voor: onmiddellijk inzicht in de emotionele toon van elk gesprek met Sentimentanalyse, het signaleren van opkomende zorgen van klanten met AI Trending Topics en het optimaliseren van de communicatie tussen contactcenter medewerkers met inzichten in de spreek/luisterratio. Dit zijn niet zomaar datapunten; het zijn bruikbare paden naar superieure klantervaringen en operationele efficiëntie.
Hoe Call Center Analytics instellen in CloudTalk?
- Log in op CloudTalk en ga naar Analytics via het dashboard.
- Kies een rapporttype (Groep, Agent, Oproeplogboek, Berichten).
- Pas gegevens aan en verken ze door filters aan te passen of op gegevenspunten te klikken voor diepere inzichten.
- Volg het traject van elk gesprek, zodat je inzicht krijgt in de belstroom en de efficiëntie van het systeem kunt verbeteren.
- Je kunt ook gegevens exporteren via CSV of PDF.
Kenmerken
Andere functies die je misschien leuk vindt
Groepsrapportage
Geef je managers volledig inzicht in de prestaties van hun team en de tools om te bepalen wat, wanneer en hoe er verbeterd moet worden.
Wandplaat
Toon realtime prestaties en callcentermetriek aan je hele team – live en in verschillende formaten.
Agent rapportage
Volg de prestaties van uw contactcenter medewerkers rechtstreeks in CloudTalk en optimaliseer voor de best mogelijke klantervaring.
Real-time dashboard
Controleer de activiteit van contactcenter medewerkers of groepen in realtime, van telefoongesprekken en prestatiecijfers tot hun algemene beschikbaarheid.
Koppelingen
Koppeling van CloudTalk Software voor contactcenteranalyse met uw favoriete tools
CRM’s, helpdesks, sollicitantvolgsystemen en meer. Ga direct aan de slag met meer dan 100 ingebouwde integraties of breid verder uit met Zapier, Make of CloudTalk’s eigen workflow automation builder.
Call Center Analytics Software – alles wat u moet weten
1. Belangrijkste kenmerken van Call Center Analytics Software
De belangrijkste kenmerken van analytische software voor callcenters zijn onder andere realtime rapportage, AI-gestuurde inzichten en gespreksanalyse die bedrijven helpen om de klantervaring en de prestaties van contactcenter medewerkers te verbeteren. Een cloudgebaseerde oplossing voor callcenteranalyse verzamelt gegevens van gesprekken, opnames en geïntegreerde CRM’s en zet elke interactie om in bruikbare inzichten.
Belangrijkste functies van software voor callcenteranalyse omvatten:
- Real-time dashboards: bewaak live statistieken zoals belvolume, serviceniveaus en wachtrijprestaties om de personeelsbezetting onmiddellijk aan te passen.
- Historische rapportage: bekijk KPI’s voor de lange termijn, zoals gemiddelde afhandeltijd (AHT), oplossing van eerste oproep en oproepresultaten.
- Conversation Intelligence: transcriberen gesprekken automatisch, detecteren sentiment en extraheren onderwerpen om behoeften van klanten en trainingsmogelijkheden te benadrukken.
- Prestaties van contactcenter medewerkers bijhoudenAnalyseer gesprek-naar-luister ratio’s, afhandelingstijden en gesprekskwaliteit om te bepalen waar coaching de meeste impact kan hebben.
- Aanpasbare rapportagefilters: segmenteer gegevens op campagne, team of geografie voor meer gerichte inzichten.
- CRM en helpdesk integraties: synchroniseer gespreksgegevens met tools als Salesforce, HubSpot en Zendesk voor een 360° klantbeeld.
- API-exports & BI-integraties (Business Intelligence): CloudTalk Analytics aansluiten op platforms zoals Power BI, Tableau, Plecto of Google Data Studio voor een diepere visualisatie.
2. Belangrijkste voordelen van het gebruik van software voor contactcenteranalyse
De belangrijkste voordelen van analytische software voor contactcentra zijn onder andere betere klantervaringenhogere productiviteit van contactcenter medewerkers en slimmere zakelijke beslissingen. Met CloudTalk Analytics & Conversation Intelligence gaan teams verder dan meetgegevens op oppervlakteniveau en ontdekken ze inzichten rechtstreeks uit conversaties.
Hoofd call center analytics voordelen zijn onder andere:
- De klantervaring verbeteren: terugkerende problemen opsporen, sentimenttrends volgen en pijnpunten snel aanpakken.
- Verbeter de prestaties van contactcenter medewerkers: gebruik transcripties, samenvattingen en spreek/luister ratio’s om nauwkeurige, op gegevens gebaseerde coaching te bieden.
- Optimaliseer de efficiëntie van het personeelsbestand: voorspel de vraag, breng de werkbelasting van contactcenter medewerkers in balans en verminder de inactieve tijd.
- Maak datagestuurde beslissingen mogelijk: krijg toegang tot overzichtelijke dashboards en onderwerpstrends om vast te stellen waar processen moeten worden verfijnd.
- Kosten verlagen: verlaag het verloop en de trainingsoverhead door problemen in een vroeg stadium op te lossen en de coaching te richten op die gebieden waar dat het belangrijkst is.
3. Belangrijkste overwegingen bij de keuze van software voor contactcenteranalyse
Tot de belangrijkste overwegingen bij het kiezen van analytische software voor contactcentra behoren bruikbaarheid, gegevensdiepte en AI-ondersteunde inzichten. De juiste tool maakt analyses bruikbaar voor zowel managers als contactcenter medewerkers.
Factoren die u moet evalueren bij het kiezen van software voor callcenteranalyse:
- Controleer de diepgang van de rapportage: zorg voor dekking van realtime dashboards, historische KPI’s en details op campagneniveau.
- Zoek naar AI-gebaseerde conversatie-intelligentie: kies oplossingen zoals CloudTalk die ook transcriptie, sentimentanalyse en onderwerpextractie bieden om inzichten te onthullen die verborgen zitten in conversaties.
- Geef prioriteit aan integraties: maak verbinding met CRM’s en helpdesks voor een compleet klantbeeld.
- Zorg voor gebruiksgemak: dashboards moeten aanpasbaar en intuïtief zijn, zodat teams snel op gegevens kunnen reageren.
- Compliance-klaarheid valideren: bevestig GDPR en regionale regelgeving voor veilige gegevensverwerking.
- Plan schaalbaarheid: kies voor een cloudgebaseerd systeem dat kan meegroeien met je team en belvolume.
4. Hoe een Call Center Analytics Software opzetten met CloudTalk?
Met CloudTalk is Call Center Analytics kant-en-klaar beschikbaar – je kunt binnen enkele minuten na aanmelding beginnen met het bijhouden van belangrijke statistieken. AI-gebaseerde Conversation Intelligence kan net zo snel worden ingeschakeld: activeer de add-on, schakel gespreksopname in en configureer het vanaf uw dashboard.
Setup-stappen:
- Maak een CloudTalk-account aan: meld je aan en krijg direct toegang tot analytics vanaf je dashboard.
- Toegang tot kernanalyses: volg direct KPI’s zoals gespreksvolume, AHT (gemiddelde afhandelingsduur) en prestaties van contactcenter medewerkers.
- Gespreksopname activeren: zet opnames aan voor de nummers of campagnes die je wilt analyseren.
- Conversation Intelligence inschakelen (optioneel): transcriptie-, sentiment- en onderwerpanalyse configureren.
- Koppeling met je tools: koppel CRM- of helpdesksystemen om de rapportage te verrijken.
- Pas dashboards aan: filter op agent, team of campagne voor inzichten op maat.
- Monitoren en verfijnen: bekijk inzichten regelmatig, coach contactcenter medewerkers en verbeter workflows op basis van gegevens.
Veelgestelde vragen
Alles wat je moet weten over het product en de facturering.
Wat zijn de soorten callcenteranalyses?
De belangrijkste soorten callcenteranalyses zijn:
– Operationele prestatieanalyses: Het monitort statistieken zoals reactietijden en het oplossen van problemen.
– Analyse van klantinteractie: Hiermee wordt de kwaliteit van gesprekken en de Klantentevredenheid beoordeeld.
– Voorspellende analyses: Het gebruikt gegevens om trends en toekomstig gedrag te voorspellen.
– Spraakanalyse: Het haalt inzichten uit gesprekken met behulp van spraakherkenning om de ervaring te verbeteren.
Hoe werkt callcenteranalyse?
Callcenter analytics verzamelt gegevens van telefoonsystemen om gesprekstijden en prestaties van contactcenter medewerkers bij te houden. Deze gegevens helpen bedrijven betere beslissingen te nemen, zoals het inplannen van personeel en het verbeteren van de klantenservice.
Wat is het verschil tussen callcenter- en contactcenteranalyses?
Analyses van callcenters richten zich alleen op gegevens van telefoongesprekken, terwijl analyses van contactcenters meerdere communicatiekanalen analyseren, zoals e-mail, chat en sociale media.
Hoe analyseer je callcentergegevens?
Om callcentergegevens te analyseren, verzamelt u belangrijke informatie zoals gespreksopnamen, enquêtes en prestatiegegevens van contactcenter medewerkers. Houd essentiële statistieken bij en gebruik de inzichten om de activiteiten te verbeteren, contactcenter medewerkers op te leiden en de algehele klantervaring te verbeteren.
Waarom is callcenteranalyse belangrijk?
Callcenteranalyse helpt bedrijven om de klantenservice en de prestaties te verbeteren. Analytics ondersteunt ook datagestuurde besluitvorming, wat leidt tot kostenbesparingen, een hogere Klantentevredenheid en meer inkomsten.
Hoe kan ik de productiviteit van mijn callcenter bijhouden?
Houd de productiviteit van het callcenter bij door statistieken te controleren zoals First Call Resolution (FCR), Average Handle Time (AHT) en bezettingsgraad. Gebruik analysetools om rapporten te automatiseren en gegevens te combineren met feedback van contactcenter medewerkers en klanten. Regelmatige evaluaties zorgen voor afstemming op de bedrijfsdoelstellingen.
Wat zijn de twee soorten prestatiecijfers voor callcenters?
De prestatiecijfers van callcenters zijn onderverdeeld in twee soorten:
– Overall Call Center Metrics: Volgen de efficiëntie van het hele centrum, zoals serviceniveau en Klantentevredenheid.
– Agent Performance Metrics: Gericht op individuele productiviteit, waaronder de gemiddelde afhandeltijd (AHT), het volgen van de planning en de eerste reactietijd.
Heb je nog vragen?
Kun je het antwoord dat je zoekt niet vinden? Praat dan met ons team.
Klaar om te beginnen?
Sluit u aan bij meer dan 4,000+ moderne bedrijven die al vertrouwen op CloudTalk om MEER en BETERE gesprekken te voeren.
