Emotion analytics

Emotion analytics zijn vandaag de dag een van de toptrends op het gebied van analyse en gegevensverzameling. Aarzel niet en begin ze te gebruiken, en jouw klantenservice zal verbeteren!

Je kan je richten op wereldwijde statistieken zoals de eerste oproep die wordt afgehandeld of de gemiddelde duur van een oproep, je kan de beste productiviteitstools hebben, maar wat telt is de menselijke factor binnen jouw klantenservice en verkoopafdeling.

Emotion analytics kan een doeltreffend instrument zijn voor supervisors om relevante feedback te geven en om nieuwe suggesties te doen zodat het teamwerk en arbeidsomstandigheden worden verbeterd. Het kan hen veel helpen op het gebied van coaching en één-op-één-gesprekken met contactcenter medewerkers, op deze wijze kan het jouw algehele klantervaring doen verbeteren.

Jouw contactcenter medewerkers kunnen na elk gesprek met één enkele klik eenvoudig hun gesprek of de stemming van de klant beoordelen. Na elk gesprek worden jouw medewerkers gevraagd de stemming van het gesprek te beoordelen door een van de vijf emoticons te kiezen.

5 eenvoudige emoticons die iedereen kent

Hoewel de evaluatie van de tevredenheid een persoonlijke subjectieve mening is, kan je toch veel te weten komen over jouw contactcenter medewerkers en hun communicatie met jouw klanten.

Gemakkelijk te gebruiken emotiestatistieken

• procentuele waarde van de stemming van jouw klant van de afgelopen maand
• procentuele waarde verdeeld in weken
• individuele contactcenter medewerker prestaties

Deze functies kunnen interessant voor jou zijn:

• Call Statistics – CloudTalk is een echt op gegevens gebaseerde callcenter-analysesoftware. Complexe statistieken over oproepen, agenten en wachtrijen allemaal op één plek.
• Wallboard – Met Wallboard kan je de productiviteit van contactcenter medewerkers optimaliseren, wachttijden verkorten en onmiddellijk inspelen op de behoeften van de beller, waardoor hun tevredenheid toeneemt.
• Emotion Analytics – Emotion Analytics is tegenwoordig een van de toptrends in analytics en dataverzameling.